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名称 | 商务与经济统计 / (美) 戴维 R. 安德森, 丹尼斯 J. 斯威尼, 托马斯 A. 威廉斯著 |
| 索引号 | F222/20101 | |
| 分类号 | F222 F222(经济统计学) F22(经济计算、经济数学方法) F2(经济计划与管理) F(经济) |
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| 作者 | 安德森、斯威尼、威廉斯、张建华、王健、冯燕奇、 | |
| 出版社 | 北京 : 机械工业出版社, 2010 | |
| ISBN | 978-7-111-29521-1 | |
| 页数 | xix, 587页 : 图 ; 26cm 光盘1片 | |
| 价格 | CNY89.00(含光盘) | |
| 标签 | 统计、统计学、社会/经济、gs、经济、考研、经济学、最.藏、 | |
| 简介 | ||
| 注解 | 据圣智学习出版公司2008年英文第10版译出。 本书共22章,内容包括:数据与统计资料、描述统计学(表格法和图形法、数值方法)、概率、离散型概率分布、连续型概率分布、抽样和抽样分布等。 | |
丹尼斯J.斯威尼(Dennis J.Sweeney),辛辛那提大学数量分析系教授和生产力提高中心主任。他出生在艾奥瓦州得梅因市,在德雷克大学获得工商管理学士学位,在印第安纳大学获得工商管理硕士和工商管理博士学位,并成为NDEA会员。在1978~1979年期间,斯威尼教授曾在宝洁公司管理科学小组工作;在1981~1982年期间,他是杜克大学的访问学者。斯威尼教授担任辛辛那提大学数量分析系主任和工商管理学院的副院长。
斯威尼教授已在管理科学与统计学领域发表了三十多篇论文和专著。国家科学基金、IBM公司、宝洁公司、Federated Department Stores(美国大型百货零售商之一)、Kroger(美国第三大零售集团)和辛辛那提天然气和电气公司等都曾对他的研究给予资助,这些研究的成果在Management Science、Operations Research、Mathematical Programming、Decision Sciences和其他杂志上发表。
斯威尼教授在统计学、管理科学、线性规划、生产与运作管理等领域已与他人合作出版了十部专著。
托马斯A.威廉斯(Thomas A.Williams),罗切斯特理工学院商学院的管理科学教授。他出生在纽约州埃尔迈拉市,在克拉克森大学获得学士学位,在Rensselaer理工学院完成研究生学业并获得硕士和博士学位。
在进入罗切斯特理工学院商学院之前,威廉斯教授在辛辛那提大学工商管理学院担任了7年教学工作,在那里他制订了信息系统专业的本科教学计划,并且担任协调人。在罗切斯特理工学院,他是决策科学系的第一任主席。他不但讲授本科生的管理科学与统计学课程,还讲授研究生的回归与决策分析课程。
威廉斯教授在管理科学、统计学、生产与运作管理和数学领域与他人合作出版了II部专著。他为《财富》500强中多家公司提供咨询服务,从数据分析的使用到大型回归模型的开发,都在他的工作范围之内。
戴维 R.安德森是辛辛那提大学工商管理学院定量分析领域的教授,他生于北达科他州的大福克斯,早年在普渡大学获得学士、硕士和博士学位。安德森教授曾任定量分析与运营管理系的主任以及工商管理学院的副院长,他还曾任学院高级管理项目的主管。
在辛辛那提大学,安德森教授为商学院的学生讲授统计概论、为研究生教授回归分析、多变量分析以及管理科学。他还在华盛顿劳工部教授统计学。因为在教学和对学生组织服务上的卓越表现,他曾获得诸多奖项和提名。
安德森教授与人合著了10本教科书,内容涵盖了统计、管理科学、线性规划及生产运作管理。在抽样和统计方法领域里,他还是个活跃的咨询人士。
《商务与经济统计(原书第10版)》是美国辛辛那提大学的安德森、斯威尼教授和罗切斯特理工学院的威廉斯教授再度合作的结晶。第10版在保留了以前版本的叙述风格和可读性的基础上,对内容进行了一定的修订,对个别章节做了更为合理的调整,并更新了一定数量的习题。
应用性强是《商务与经济统计(原书第10版)》的最大特色。作者精心设计了“方法”、“应用”和“自测题”三种题型,并设计了起提示、总结和建议作用的“注释”,这些都体现出《商务与经济统计(原书第10版)》的实用特点。
《商务与经济统计(原书第10版)》既可作为MBA、大学本科生和研究生的教材,也可供从事工商及行政管理和经济分析的人士参考。
译者简介译者序作者简介前言第1章 数据与统计资料第2章 描述统计学Ⅰ:表格法和图形法第3章 描述统计学Ⅱ:数值方法第4章 概率第5章 离散型概率分布第6章 连续型概率分布第7章 抽样和抽样分析第8章 区间估计第9章 假设检验第10章 两总体均值和比例的统计推断第11章 关于总体方差的统计推断第12章 拟合优度检验和独立性检验第13章 实验设计与方差分析第14章 简单线性回归第15章 多元回归第16章 回归分析:建立模型第17章 指数第18章 预测第19章 非参数方法第20章 质量管理的统计方法第21章 决策分析第22章 抽样调查附录A 统计表格附录B 自测题解答和偶数题答案附录C Excel函数的使用附录D 利用Minitab和Excel计算p-值附录E 参考书目











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