大拱桥--暨南大学学生门户 » 图书馆 » 数据处理、数据处理系统 » Hadoop权威指南
名称 Hadoop权威指南
索引号 TP274-62/20101
分类号 TP274-62
TP274(数据处理、数据处理系统)
TP27(自动化系统)
TP2(自动化技术及设备)
TP(自动化技术计算技术技术)
T(工业技术)
作者 怀特、曾大聃、周傲英、
出版社 北京 : 清华大学出版社, 2010
ISBN 978-7-302-22424-2
页数 xxi, 504页 : 图 ; 24cm
价格 CNY79.00
标签 hadoop、分布式、云计算、mapreduce、hadoop权威指南、计算机、架构、o'reilly、
简介
注解 由O'Reilly Media, Inc. 授权出版 责任者规范汉译姓: 怀特 本书共14章，3个附录，涉及的主题包括：Haddoop简介；MapReduce简介；Hadoop分布式文件系统；Hadoop的I/O、MapReduce应用程序开发；MapReduce的工作机制；MapReduce的类型和格式；MapReduce的特性；如何安装Hadoop集群，如何管理Hadoop；Pig简介；Hbase简介；ZooKeeper简介等。
书籍简介

本书是您纵情享用数据之美的得力助手。作为处理海量数据集的理想工具，Apache Hadoop架构是MapReduce算法的一种开源应用，是Google(谷歌)开创其帝国的重要基石。本书内容丰富，展示了如何使用Hadoop构建可靠、可伸缩的分布式系统，程序员可从中探索如何分析海量数据集，管理员可以了解如何建立与运行Hadoop集群。.
本书完全通过案例学习来展示如何用Hadoop解决特殊问题，它将帮助您：
使用Hadoop分布式文件系统（HDFS）来存储海量数据集，通过MapReduce对这些数据集运行分布式计算..
熟悉Hadoop的数据和I/O构件，用于压缩、数据集成、序列化和持久处理
洞悉编写MapReduce实际应用程序时常见陷阱和高级特性
设计、构建和管理专用的Hadoop集群或在云上运行Hadoop
使用Pig这种高级的查询语言来处理大规模数据
利用HBase这个Hadoop数据库来处理结构化和半结构化数据
学习Zookeeper，这是一个用于构建分布式系统的协作原语工具箱
如果您拥有海量数据，无论是GB级还是PB级，Hadoop都是完美的选择。本书是这方面最全面的参考。