《统计数据质量评估:误差效应分析与用户满意度测评》的研究具有以下特色：首先是注重研究的一般性和普适性，由此突出研究的方法论特色。如根据各种统计调查活动的特征提出多级汇总数据结构，基于此结构，引入误差分析思想来研究统计数据准确性的评估与控制问题；以方法论框架的建构作为用户满意度测评研究的重点内容，实证研究也是针对统计数据的整体质量，未关注具体的统计项目。其次是在统计误差效应分析方法研究中，将统计调查误差研究与抽样理论有机结合，将无限总体的误差发生机制与有限总体的抽样设计相结合，兼取二者之长，从技术层面上实现了对统计数据准确性的评估方法的突破，拓宽了抽样技术的应用范畴；同时采取理论推导、数值模拟与实证研究方法，保障了研究结果的可靠性与“可视性”。再次是统计数据用户满意度测评研究，在缺乏同主题研究文献可供参考的情况下，借鉴其他领域同类研究的方法和范式，实现了对该主题的探索性、开创性的研究，研究成果在目前国内外的学术研究和实务领域都还是绝无仅有的。同时，通过将全书分为上下两篇，独立完成对两类评估方法的研究开发，彼此不相干扰，读者可根据自己的兴趣选择阅读。