《人工免疫系统及其数据挖掘应用研究》是作者在人工免疫系统及其数据挖掘应用领域研究工作的总结。首先讨论生物免疫学的机理，从信息处理的角度分析人工免疫系统的基本框架及其数据挖掘的基本模式，重点阐述基于距离浓度免疫算法及其数据分类、关联规则和聚类挖掘方法，探讨改进的资源有限人工免疫系统模型及其关联规则数据挖掘方法，设计自适应免疫应答网络模型及其聚类数据挖掘算法，讨论基于人工免疫系统的决策支持系统结构及其在煤炭生产决策中的应用。
《人工免疫系统及其数据挖掘应用研究》可以为计算机学科、信息学科、人工智能和自动化技术等领域从事人工免疫系统研究的相关专业技术人员提供参考，也可以作为相关专业研究生和高年级本科生教材。