大拱桥--暨南大学学生门户 » 图书馆 » 人工智能理论 » 人工智能 : 复杂问题求解的结构和策略 : structures and strategies for complex problem solving
名称 人工智能 : 复杂问题求解的结构和策略 : structures and strategies for complex problem solving
索引号 TP18/20043..3
分类号 TP18
TP18(人工智能理论)
TP1(自动化-基础理论)
TP(自动化技术计算技术技术)
T(工业技术)
作者 卢格尔郭茂祖
出版社 北京 : 机械工业出版社, 2010
ISBN 978-7-111-28345-4
页数 xv, 490页 : 图 ; 26cm
价格 CNY79.00
标签 人工智能计算机ai算法计算机科学programming经典计算
简介
注解 据原书第6版译出 责任者(Luger)规范汉译姓为:卢格尔 有书目 本书是一本经典的人工智能教材,全面阐述了人工智能的基础理论,有效结合了求解智能问题的数据结构以及实现的算法,把人工智能的应用程序应用于实际环境中,并从社会和哲学、心理学以及神经生理学角度对人工智能进行了独特的讨论。
作者简介

George F.Luger 1973年在宾夕法尼亚大学获得博士学位,并在之后的5年间在爱丁堡大学人工智能系进行博士后研究,现在是新墨西哥大学计算机科学研究、语言学及心理学教授。

书籍简介

《人工智能复杂问题求解的结构和策略(原书第6版)》是一本经典的人工智能教材,全面阐述了人工智能的基础理论,有效结合了求解智能问题的数据结构以及实现的算法,把人工智能的应用程序应用于实际环境中,并从社会和哲学、心理学以及神经生理学角度对人工智能进行了独特的讨论。新版中增加了对“基于随机方法的机器学习”的介绍,并提出了一些新的主题,如涌现计算、本体论、随机分割算法等。
《人工智能复杂问题求解的结构和策略(原书第6版)》适合作为高等院校计算机专业人工智能教材,也可供人工智能领域的研究者及相关工程技术人员参考。

书籍目录

出版者的话译者序前言第一部分 人工智能的历史渊源及研究范围 第1章 人工智能的历史及应用第二部分 作为表示和搜索的人工智能 第2章 谓词演算 第3章 状态空间搜索的结构和策略 第4章 启发式搜索 第5章 随机方法 第6章 为状态空间搜索建立控制算法第三部分 捕获智能:AI中的挑战 第7章 知识表示 第8章 求解问题的强方法 第9章 不确定条件下的推理第四部分 机器学习 第10章 基于符号的机器学习 第11章 机器学习:连接机制 第12章 机器学习:遗传性和涌现性第五部分 人工智能问题求解的高级课题 第14章 自动推理 第15章 自然语言理解第六部分 后记 第16章 人工智能是经验式的学科