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名称 | 电子装备试验与训练最优化技术和方法 |
| 索引号 | TJ06/20111 | |
| 分类号 | TJ06 TJ06(测试技术及设施) TJ0(一般性问题) TJ(武器工业) T(工业技术) |
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| 作者 | 陈永光、柯宏发、 | |
| 出版社 | 北京 : 国防工业出版社, 2010 | |
| ISBN | 978-7-118-06951-8 | |
| 页数 | 345页 : 图 ; 21cm | |
| 价格 | 精装 | |
| 标签 | ||
| 简介 | ||
| 注解 | 有书目 (第334-343页) 和索引 电子战系统试验与训练最优化技术是电子战系统试验与训练理论和技术的重要组成部分,本书的研究对象是电子战系统试验与训练活动中的决策优化问题,即从决策优化角度研究电子战系统试验与训练活动,不仅有定性分析,更有定量研究,并着重从定量方面提供可操作的决策优化技术与方法。 | |
《电子装备试验与训练最优化技术和方法》是国内第一部专门研究电子装备试验与训练领域最优化技术和方法的著作。全书共7章。首先,分析了电子装备试验与训练最优化技术研究需求,提出了电子装备试验与训练最优化技术体系。其次,以电子装备试验训练中的武器分配等实例为基础,系统地研究了线性规划模型的建立、灵敏度分析以及模型的LINDO、UNGO和MATLAB等求解实现;就电子装备的地域配置、电子侦察装备时间分配等实际问题,研究了随机期望值规划、模糊线性规划、模糊多目标规划、灰色多目标规划、整数线性规划、整数非线性规划等模型的建立和求解算法,研究了电子装备的资源分配、基于备件的电子装备可靠性等问题的动态规划求解方法。接着,系统地研究了电子装备试验与训练中电子装备作战效能评估等多目标决策技术,研究了电子战中的对策问题、指控系统通信保障能力的排队分析、通信网络的连通性能分析等决策扩展技术。最后,介绍了蚁群算法、神经网络、遗传算法等算法在电子装备试验训练中的应用。
《电子装备试验与训练最优化技术和方法》的主要特点是在强调基础理论作用的同时突出实用方法,针对电子装备试验与训练中各种实际问题进行研究,实用价值很高。
《电子装备试验与训练最优化技术和方法》可供从事武器装备试验与训练的科技人员进行系统分析和决策时参考,也可作为高等院校装备试验、装备保障、军事运筹学、作战指挥学及管理等专业研究生、本科生教材或参考书。











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