《盲源分离理论与应用》对盲源分离算法进行了全面、系统的论述，并采用理论与应用实例分析相结合的方法，梳理了盲源分离方法自提出以来获得的各项重要研究成果。全书共15章，包括盲源分离基础、盲源分离的核心算法、盲源分离的前沿算法与应用三大部分内容，书中涉及大量应用实例，并首次对非负矩阵分解和稀疏成分分析进行了系统的介绍。
《盲源分离理论与应用》可作为信号处理、图像（含影像）处理、数据挖掘、模式识别、地学信息等专业研究生信息处理课程教材，也可供高等院校有关专业师生以及从事盲源分离算法研究与应用的科研工作者阅读参考。