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名称 数据挖掘与应用
索引号 TP311.13/20125
分类号 TP311.13
TP311.13(数据库理论与系统)
TP311.1(程序设计)
TP311(程序设计、软件工程)
TP31(计算机软件)
TP3(计算技术、计算机技术)
TP(自动化技术计算技术技术)
T(工业技术)
作者 张俊妮、
出版社 北京 : 北京大学出版社, 2009
ISBN 978-7-301-15239-3
页数 185页 : 图 ; 23cm
价格 CNY22.00
标签 数据挖掘、统计建模、统计软件、经济、计算机类&软件类、ict、methodology、好书、
简介
注解 有书目 (第184-185页) 本书介绍了数据挖掘的相关主题，包括数据理解与数据准备、关联规则挖掘、多元统计中的降维方法、聚类分析、神经网络、决策树方法、模型评估等内容。
书籍简介

《数据挖掘与应用》全面地介绍了数据挖掘的相关主题.包括数据理解与数据准备、关联规则挖掘、多元统计中的降维方法、聚类分析、神经网络、决策树方法、模型评估等内容。全书体系完整，文字精炼，注重对数据挖掘方法的直觉理解及其应用：同时，保持了一定的严谨性，为学生理解和运用这些方法提供了坚实的基础。
《数据挖掘与应用》实例丰富，并附有相应SAS程序，以便于学生尽快理解相关内容并用以解决实际问题。
《数据挖掘与应用》配有教辅，可以免费提供给任课教师使用。如需要，欢迎填写书后的“教师反馈及课件申请表’索取。