《人工免疫系统与GIS空间分析应用》内容简介：人工免疫系统是一种新兴的计算智能模型。地理信息系统空间分析中如何应用人工免疫系统模型是《人工免疫系统与GIS空间分析应用》的主题。梁勤欧编著的《人工免疫系统与GIS空间分析应用》主要以克隆选择算法(CLONALG)及其扩展模型遗传克隆选择算法(CLOGA)、人工免疫网络模型(aiNet)、改进克隆选择算法、局部变换克隆选择算法等为主要研究方法,以GIS空间分析中的定位－分配问题(Location-Allocation)、地理信息预测问题、聚类分析问题、旅行商问题(TSP)、车辆路径问题(VRP)等为主要应用和实验目标,概略地研究了人工免疫系统在GIS空间分析中应用的理论与方法。
《人工免疫系统与GIS空间分析应用》适合于地理学、测绘科学、计算机科学、管理科学、环境科学、土地科学、城市规划等领域从事与地理信息科学相关的研究人员和工程技术人员阅读参考,亦可为这些领域的硕士研究生、博士研究生和高年级本科生在如伺应用人工免疫系统模型等解决自己专业的实际问题方面提供一些帮助。阅读《人工免疫系统与GIS空间分析应用》需要简单具备一些人工智能计算模型,如神经网络、遗传算法以及地理信息?统等方面的基础知识。