《模糊聚类算法及应用》作为模式识别的一个重要分支广泛地应用于计算机科学、生命和医学科学、社会科学、工程学等领域，《模糊聚类算法及应用》介绍了聚类分析的基本概念、算法及存在的主要问题，着重对一类重要的模糊聚类算法——FCM类算法进行了系统的分析，在原型初始化、噪声敏感性、多尺度结构、核函数、聚类有效性、聚类趋势、目标函数优化方法等方面进行系统的研究，提出了相应的改进模型，并论证了基于核函数的FCM类算法的收敛性定理，进一步完善了算法的理论基础。
《模糊聚类算法及应用》可供从事模式识别教学、研究的师生、学者阅读，也可以为从事数据挖掘、图像分割等相关技术人员提供参考。