数据挖掘是在统计分析、模式识别、机器学习及数据库技术等基础上发展起来的一门独立学科。该新兴学科具有很强的理论性和实用性，其应用价值体现在：与包括生物医学在内的其他学科相结合，为这些学科的发展提供了新颖的研究方法。
龚著琳等编著的《生物医学数据挖掘(第2版)》将数据挖掘的理论和实践相结合，着重介绍数据挖掘的基本概念及其在生物医学领域内的各种实际应用，旨在使读者能熟悉并理性地应用这种方法，解决医学基础科研及临床研究中的实际问题。本书的第一章介绍了数据挖掘的基本概念；第二章介绍了进行数据挖掘所必需的数据采集组织、管理和数据预处理的方法；第三章～第八章，结合国内外的应用实例，分别介绍了回归分析、分类、聚类分析、关联规则、时间序列分析和序列分析等数据挖掘的常用方法，并在参考文献中列出了这些应用实例的引文出处。
《生物医学数据挖掘(第2版)》适合于医学院校本科生及研究生、医学基础科研及临床科研工作者、生物医学工程专业学生及技术人员作为教材及参考资料使用。