《数据挖掘导论》全面系统地介绍了数据挖掘的主要方法，并配有许多应用案例，使得读者能够更加容易地理解这些数据挖掘方法。同时《数据挖掘导论》每章后还配有许多思考题，使得这本书更适合作为“数据挖掘”课程的教材。《数据挖掘导论》的主要内容包括数据挖掘概述、数据仓库与在线分析、分类挖掘、关联挖掘、聚类挖掘、异类挖掘、数据流挖掘、文本挖掘以及数据挖掘应用与数据挖掘云等。