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名称 | 有约束条件的统计推断及其应用 |
| 索引号 | O212/20123 | |
| 分类号 | O212 O212(数理统计) O21(概率论-数理统计) O(数理科学和化学) |
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| 作者 | 王金德、 | |
| 出版社 | 北京 : 科学出版社, 2012 | |
| ISBN | 978-7-03-033549-4 | |
| 页数 | 235页 : 图 ; 24cm | |
| 价格 | CNY58.00 | |
| 标签 | 统计、 | |
| 简介 | ||
| 注解 | 本书共分7章,内容包括:有不等式约束的回归分析问题、有不等式约束的极大似然估计、有不等式约束的假设检验、最小一乘估计、有不等式约束的经度数据分析等。 有书目 (第223-229页) | |
书籍简介
《现代数学基础丛书143:有约束条件的统计推断及其应用》:几乎所有的数学模型都是在一定限制条件下建立起来的,统计模型也是如此。《现代数学基础丛书143:有约束条件的统计推断及其应用》讲述解决有不等式约束条件的统计模型的参数估计问题,假设检验问题的方法,理论,并把它们应用到最小一乘估计问题,函数估计,随机变量的比较(随机序检验),多重比较等方面。这些有不等式约束条件的统计问题的数学实质是有不等式约束条件的最优化问题,《现代数学基础丛书143:有约束条件的统计推断及其应用》用数学规划的方法来处理这些问题,不仅给出它们的计算方法,也给出统计量的概率性质,统计推断方法,完整地解决有关问题。











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