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名称 | 时间序列分析与SAS应用 |
| 索引号 | O211.61/20091.2 | |
| 分类号 | O211.61 O211.61(平稳过程-二阶过程) O211.6(随机过程) O211(概率论-几率论-或然率论) O21(概率论-数理统计) O(数理科学和化学) |
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| 作者 | 肖枝洪、郭明月、 | |
| 出版社 | 武汉 : 武汉大学出版社, 2012 | |
| ISBN | 978-7-307-09522-9 | |
| 页数 | 219页 : 图 ; 24cm | |
| 价格 | CNY26.00 | |
| 标签 | sas、时间序列、低分、我爱的、电影、 | |
| 简介 | ||
| 注解 | 本书荣获湖北省统计局优秀统计教材 有书目 (第219页) 本书主要介绍时间序列的概念、异常点的诊断、自相关分析、偏自相关分析、时序模型的识别、时序模型的参数估计与检验及其预报,同时也对检验模型平衡性的单位根检验方法、条件异方差模型、传递函数模型、干预模型及误差修正模型进行了介绍。 高等学校本科生教材 | |
书籍简介
《高等学校本科生教材:时间序列分析与SAS应用(第2版)》既可以作为统计专业、应用数学专业、信息与计算科学专业、经济管理专业和工程技术专业的本科生教材,也可以作为科技工作者的参考书。时间序列分析是数理统计的一个分支。它是一种利用具有“时序特性”的观测数据,根据研究对象的统计特征发掘其内在规律并建立动态模型,再对所建立的动态模型进行模式识别、参数估计和检验,然后以此模型为依据对序列的未来发展或动态进行合理的预测和控制的统计方法。在工程技术、经济管理、气象学、地球物理学等方面有着广泛的应用。SAS软件是国际上流行的统计分析的标准软件。《高等学校本科生教材:时间序列分析与SAS应用(第2版)》主要介绍时间序列的概念、异常点的诊断、自相关分析、偏自相关分析、时序模型的识别、时序模型的参数估计与检验及其预报,同时也对检验模型平稳性的单位根检验方法、条件异方差模型、传递函数模型、干预模型及误差修正模型进行了介绍。











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