《最优化基础理论与方法》对非线性最优化的理论、算法及相关技术做了比较系统的介绍，在内容的选取方面，尽可能避免过分复杂的理论分析，以适应不同专业、不同层次技术人员对最优化技术的需求，另外，也尽可能地增加一些数值例子或经济管理方面的应用实例，全书共分7章，第一章主要介绍最优化的基础理论；第二章介绍无约束最优化问题的最优性条件以及线性搜索技术；第三章主要介绍无约束最优化算法，主要有最速下降法、Newton法、共轭梯度法；第四章主要讨论约束优化问题的最优性条件；第五章介绍二次规划的求解算法；第六章介绍一般非线性约束最优化问题的罚函数法；第七章给出两种特殊规划：几何规划和多目标规划，并给出一些应用实例，
《最优化基础理论与方法》可作为高等院校计算数学、应用数学、工程、经济、金融等各专业的教材，也可供有关工程技术人员和研究人员参考。