《商务统计基础(第3版)(翻译版)》特点：体例新颖实用——通过案例研究和实际事例来引导出统计学基本论题的讨论。
案例丰富独特——每一种统计方法的介绍都有案例与之相对应，并且，有些实际案例贯穿数章被连续使用，这种连贯性有助于读者加深印象，深入理解统计学在实际中，尤其是商务中的应用。
主旨改进商务——全书贯彻“在商务里进行统计分析的最终目的是改进商务”这一主旨，着重介绍统计方法在商务实际中的应用，有助于读者活学活用，解决工作和研究中的实际问题。
注重软件运用——章末附录讲述了如何使用Excel、Minitab和 Megastat这三种统计软件。CD-ROM里的数据集与书中图标一致，便于读者将书和光盘对照学习，轻松掌握统计理论知识与软件应用。
有效使用网络——提供了许多网站来介绍如何得到广泛数据和辅助教学的有效工具。

目　录
第1 章
商务统计导论
1.1 总体和样本　　3
1.2 抽取随机样本　　4
1.3 比率，区间，定序，以及名义度量的尺度（选修）　　17
1.4 抽样调查初步（选修）　　18
1.5 数据收集和抽样调查的进一步讨论（选修）　　20
软件MINITAB，Excel 和MegaStat 的统计应用　　29
附录1.1 MINITAB 初步　　29
附录1.2 Excel 初步　　36
附录1.3 MegaStat 初步　　41
附录1.4 互联网习题介绍　　46
第2 章
描述性统计：列表和图像法
2.1 用图像概括定性数据　　49
2.2 用图像概括定量数据　　56
2.3 点图　　68
2.4 茎叶图　　70
2.5 交叉表（选修）　　75
2.6 散点图（选修）　　81
2.7 误导性的图表（选修）　　84
附录2.1 使用MINITAB 的列表和图像法　　94
附录2.2 使用Excel 的列表和图像法　　102
附录2.3 使用MegaStat 的列表和图像法　　110
第3 章
描述性统计：数值法
3.1 描述集中趋势　　115
3.2 变异测度　　125
3.3 百分位数，四分位数，以及盒式图　　136
3.4 协方差，相关，以及最小二乘直线（选修）　　144
3.5 加权平均数和分组数据（选修）　　150
3.6 几何平均数（选修）　　154
附录3.1 使用MINITAB 得到数值型描述性统计　　162
附录3.2 使用Excel 得到数值型描述性统计　　164
附录3.3 使用MegaStat 得到数值型描述性统计　　168
第4 章
概率
4.1 概率的概念　　171
4.2 样本空间和事件　　173
4.3 概率的一些基本法则　　180
4.4 条件概率和独立性　　187
4.5 贝叶斯定理（选修）　　198
第5 章
离散随机变量
5.1 两类随机变量　　207
5.2 离散概率分布　　208
5.3 二项分布　　219
5.4 泊松分布（选修）　　230
附录5.1 使用MINITAB 得到二项分布和泊松分布的概率　　238
附录5.2 使用Excel 得到二项分布和泊松分布的概率　　239
附录5.3 使用MegaStat 得到二项分布和泊松分布的概率　　241
第6 章
连续随机变量
6.1 连续概率分布　　243
6.2 均匀分布　　245
6.3 正态概率分布　　248
6.4 二项分布的正态分布近似（选修）　　266
6.5 指数分布（选修）　　270
6.6 正态分布概率图（选修）　　273
附录6.1 使用MINITAB 得到正态分布　　279
附录6.2 使用Excel 得到正态分布　　281
附录6.3 使用MegaStat 得到正态分布　　282
第7 章
抽样分布
7.1 样本均值的抽样分布　　285
7.2 样本比例的抽样分布　　298
附录7.1 使用MINITAB 模拟抽样分布　　307
第8 章
置信区间
8.1 以正态分布为基础的总体均值置信区间： σ 已知　　309
8.2 以t 分布为基础的总体均值置信区间： σ 未知　　317
8.3 样本容量的确定　　325
8.4 总体比例的置信区间　　329
8.5 置信区间与容许区间的比较（选修）　　337
附录8.1 使用MINITAB 得到置信区间　　342
附录8.2 使用Excel 得到置信区间　　344
附录8.3 使用MegaStat 得到置信区间　　345
第9 章
假设检验
9.1 原假设与备择假设，假设检验的错误　　347
9.2 总体均值的 z 检验： σ 已知　　353
9.3 总体均值的 t 检验： σ 未知　　366
9.4 总体比例的 z 检验　　371
9.5 第II 类错误的概率和样本容量的确定（选修）　　376
9.6 χ2（卡方）分布（选修）　　382
9.7 总体方差的统计推断（选修）　　383
附录9.1 使用MINITAB 进行单样本的假设检验　　389
附录9.2 使用Excel 进行单样本的假设检验　　391
附录9.3 使用MegaStat 进行单样本的假设检验　　392
第10 章
基于两个样本的统计推断
10.1 用独立样本比较两个总体的均值：方差已知　　395
10.2 用独立样本比较两个总体的均值：方差未知　　401
10.3 配对实验　　409
10.4 用独立大样本比较两个总体的比例　　417
10.5 用独立样本比较两个总体的方差　　423
附录10.1 使用MINITAB 进行双样本的假设检验　　434
附录10.2 使用Excel 进行双样本的假设检验　　437
附录10.3 使用MegaStat 进行双样本的假设检验　　438
第11 章
实验设计和方差分析
11.1 实验设计的基本概念　　441
11.2 单因子方差分析　　444
11.3 随机区组设计　　456
附录11.1 使用MINITAB 进行实验设计和方差分析　　466
附录11.2 使用Excel 进行实验设计和方差分析　　467
附录11.3 使用MegaStat 进行实验设计和方差分析　　468
第12 章
卡方（χ2）检验
12.1 拟合优度卡方检验　　471
12.2 独立性卡方检验　　480
附录12.1 使用MINITAB 进行卡方检验　　490
附录12.2 使用Excel 进行卡方检验　　493
附录12.3 使用MegaStat 进行卡方检验　　495
第13 章
简单线性回归分析
13.1 简单线性回归模型和最小二乘点估计　　499
13.2 模型假定和标准差　　514
13.3 检验斜率和y- 截距的显著性　　517
13.4 置信区间和预测区间　　525
13.5 简单确定系数和相关系数　　530
13.6 检验总体相关系数的显著性（选修）　　536
13.7 模型的F 检验　　537
13.8 残差分析（选修）　　540
13.9 几个快捷公式（选修）　　554
附录13.1 使用MINITAB 进行简单线性回归分析　　563
附录13.2 使用Excel 进行简单线性回归分析　　564
附录13.3 使用MegaStat 进行简单线性回归分析　　566
第14 章
多元回归和建模
14.1 多元回归模型和最小二乘点估计　　569
14.2 模型假定和标准差　　581
14.3 R2 和修正的R2　　583
14.4 综合的F 检验　　585
14.5 检验单个自变量的显著性　　587
14.6 置信区间和预测区间　　591
14.7 使用虚拟变量来建立定性自变量的模型　　594
14.8 建模和共线性的影响　　606
14.9 多元回归的残差分析　　614
附录14.1 使用MINITAB 进行多元回归分析　　625
附录14.2 使用Excel 进行多元回归分析　　627
附录14.3 使用MegaStat 进行多元回归分析　　629
附录 A
统计表　　632
附录 B
计数规则　　653
附录 C
超几何分布　　655
多数奇数习题的答案　　656
参考书目　　662
第15 章　使用控制图改进过程（该部分内容在网页上）
附录D　双因子方差分析（该部分内容在网页上）