《面向问题的统计学2:多因素设计与统计分析》全面介绍了以方差分析为主要计算方法的各种多因素试验设计类型及SAS实现方法、一般线性模型和广义线性模型分析方法，还介绍了生存资料两种模型分析方法、时间序列分析、二水平模型分析等定量与定性资料的各种模型分析方法。
第1篇“如何实现多因素试验设计与定量资料一元方差分析”，其12章内容涉及随机区组设计、拉丁方设计、交叉设计、嵌套设计、裂区设计、析因设计、正交设计和重复测量设计的SA8实现以及一元定量资料的方差分析；第2篇“如何把握定量资料综合分析中的试验设计与分析”，其3章内容涉及定量资料meta分析和综合评价；第3篇“如何把握试验设计与一元定量资料多重回归分析”，其l3章内容涉及一般线性模型与广义线性模型分析，包括生存资料两种模型分析和时间序列分析；第4篇至第6篇“如何把握试验设计和二值资料差异性。

第1篇 如何实现多因素试验设计与定量资料一元方差分析
第1章 如何用SAS实现4种简单多因素试验设计
1.1 与试验设计有关的基本概念
1.1.1 何为试验设计的三要素
1.1.2 何为试验设计四原则
1.1.3 试验设计类型
1.1.4 何为试验设计方案与试验设计类型
1.1.5 何为交互作用
1.1.6 试验设计基本概念小结
1.2 随机区组设计及其SAS实现
1.2.1 如何思考与安排一个具体试验
1.2.2 何为随机区组设计
1.2.3 什么样的试验研究场合适合选用随机区组设计
1.2.4 单因素多水平设计与随机区组设计的异同点是什么
1.2.5 如何用SAS实现随机区组设计
1.3 拉丁方设计及其SAS实现
1.3.1 如何思考与安排一个具体试验
1.3.2 何为拉丁方设计
1.3.3 如何构造拉丁方阵
1.3.4 如何合理选用A型与B型拉丁方设计
1.3.5 在拉丁方设计中是否需要做重复试验
1.3.6 如何给不同试验场合下A型拉丁方设计所得结论的可信度排序
1.3.7 如何用SAS实现拉丁方设计
1.4 交叉设计及其SAS实现
1.4.1 如何思考与安排一个具体试验
1.4.2 何为2×2交叉设计
1.4.3 2×2交叉设计、2×2拉丁方设计及3×3交叉设计有何关系
1.4.4 交叉设计的适用场合与注意事项
1.4.5 如何用SAS实现2×2交叉设计
1.5 嵌套设计及其有关问题
1.5.1 如何思考与安排两个具体试验
1.5.2 何为嵌套设计
1.6 实战练习
第2章 如何用SAS分析随机区组设计一元定量资料
2.1 问题与数据
2.2 实例解析.
2.3 原理简介
2.3.1 随机区组设计一元定量资料Friedman秩和检验
2.3.2 随机区组设计定量资料一元方差分析
2.4 实战练习
第3章 如何用SAS实现拉丁方设计定量资料一元方差分析
3.1 问题与数据
3.2 实例解析
3.3 原理简介
3.3.1 拉丁方设计定量资料一元方差分析的数学模型
3.3.2 拉丁方设计定量资料一元方差分析中变异的分解
3.3.3 分析步骤
3.4 实战练习
第4章 如何用SAS实现交叉设计定量资料一元方差分析
4.1 问题与数据
4.2 实例解析
4.3 原理简介
4.4 实战练习
第5章 如何用SAS实现嵌套设计定量资料一元方差分析
5.1 问题与数据
5.2 实例解析
5.3 原理简介
5.4 实战练习
第6章 如何用SAS实现5种复杂多因素试验设计
6.1 裂区设计及其SAS实现
6.1.1 如何思考与安排两个具体试验
6.1.2 何为裂区设计
6.1.3 如何用SAS实现裂区设计
6.2 析因设计及其SAS实现
……
第2篇 如何把握定量资料综合分析中的试验设计与分析
第3篇 如何把握试验设计与一元定量资料多重回归分析
第4篇 如何把握试验设计和二值资料差异性分析及多重回归分析
第5篇 如何把握试验设计和多值有序资料差异性分析及多重回归分析
第6篇 如何把握试验设计和多值名义资料差异性分析及多重回归分析
附录 胡良平统计学专著及配套软件简介