陈桂芬，于合龙等著的这本《数据挖掘与精准农业智能决策系统》主
要介绍了精准农业、数据挖掘和智能决策系统的相关理论，重点
研究精准农业智能决策技术体系，提出了贝叶斯理论和时序算法在产量预
测
中的应用；基于空间模糊聚类和灰色关联度的农田管理区划分；基于模糊
聚
类、决策树、粗糙集理论的土壤地力等级智能评定方法；基于神经网络和
组合
预测算法的精准施肥模型；基于可视化加权空间模糊聚类的变量施肥效果
评
价；基于框架的知识表示、贝叶斯及粗糙集理论的作物病虫草害智能预测
与
诊治方法；并在此基础上，自主研制了基于数据挖掘的玉米精准作业智能
决
策支持系统。
《数据挖掘与精准农业智能决策系统》可供从事精准农业和农业信息
学等领域的研究人员和开发人员使
用，也可作为高等院校相关专业的本科生、研究生教学用书和参考用书。