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名称 | 复杂数据下测量误差模型的估计理论与方法 |
| 索引号 | P207/20123 | |
| 分类号 | P207 P207(测量误差与平差计算) P20(一般性问题) P2(测绘学) P(天文学,地球科学) |
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| 作者 | 刘强、 | |
| 出版社 | 北京 : 首都经济贸易大学出版社, 2012 | |
| ISBN | 978-7-5638-1996-6 | |
| 页数 | 201页 ; 21cm | |
| 价格 | CNY19.00 | |
| 标签 | 论文、 | |
| 简介 | ||
| 注解 | 首都经济贸易大学出版基金资助 有书目 本书主要内容包括: 绪论、删失数据下线性EV模型的估计、缺失数据下EV模型的估计、纵向数据下EV模型的估计、非线性EV模型的降维估计等。 | |
书籍简介
《复杂数据下测量误差模型的估计理论与方法》通过各种方式收集数据,然后对数据进行统计分析,利用分析结果指导社会实践。但是在收集数据的过程中,经济变量能够精确观测的假定在实际问题中往往不能成立,一方面,对经济变量进行测量时,经常会受到多种客观因素的影响,导致一些偏差,如抽样误差、记录误差等。例如,为了研究不同地区城镇居民生活中的储蓄和消费状况,往往需要通过各种途径进行数据调查,然而在调查中,由于种种因素的影响,我们得到的一般不是真实的储蓄和消费数据;研究身高和体重的关系时,测量身高体重时所得的测量值往往不是很精确,收集到的数据经常带有误差;研究某种药物对某种病症的影响疗效时,在将病症量化时也不可能做到精确;调查研究影响工资收入的因素时,某些被调查者可能因为种种原因,不愿意透露真实的工资,此时调查得到的数据也带有测量误差等等。











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