陈宏滨编著的《传感器网络中的盲源分离与信号重构(精)》系统地阐释了传感器网络中盲源分离与信号重构的算法、性能评估及能效和生命周期优化。全书共10章，内容包括：传感器网络的系统架构、关键问题和发展趋势；分布式估计的量化器和估计器的设计方法；盲源分离的混叠模型和经典算法；信号重构的模型和经典算法；带宽受限的传感器网络中实现盲源提取的方案；传感器网络的拓扑结构对其中盲源提取的性能和能效的影响；多簇传感器网络执行盲源提取时的性能和能耗之间的折中：多跳传感器网络执行盲源提取时的性能和生命周期之间的折巾；多跳传感器网络中分布式估计的性能和能耗；在带宽受限的传感器网络中重构混沌信号的方法。
《传感器网络中的盲源分离与信号重构(精)》读者对象：从事传感器网络研究和开发的科研人员，高等院校通信、信息工程、物联网工程、传感网工程及相关专业的教师、研究生和高年级本科生。