《柴油机振动信号分析与故障诊断研究》以大功率柴油发动机为研究对象，针对机械状态监测过程中面临的先验知识缺乏、故障样本稀缺和故障模式不完备等问题，深入研究了柴油机振动异常检测方法。《柴油机振动信号分析与故障诊断研究》将双树复小波变换和单类支持向量机理论运用于柴油机故障信号处理、特征参数提取和智能分类，在此基础上，研究了异常检测多目标优化思想和增量学习方法，丰富了机械故障诊断内容，为柴油机状态监测与诊断提供了一条有效的技术途径。