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名称 | 近代线性回归分析方法 |
| 索引号 | O212.1/201317 | |
| 分类号 | O212.1 O212.1(一般数理统计-数理统计) O212(数理统计) O21(概率论-数理统计) O(数理科学和化学) |
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| 作者 | 胡宏昌、 | |
| 出版社 | 北京 : 科学出版社, 2013 | |
| ISBN | 978-7-03-036579-8 | |
| 页数 | 201页 : 图 ; 24cm | |
| 价格 | CNY29.80 | |
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| 简介 | ||
| 注解 | 有书目 本书主要介绍几类常见线性回归模型的估计方法,主要包括:最小二乘估计、泛最小二乘估计、刀切估计、极大似然估计、经验似然方法、稳健估计等。 | |
书籍简介
《近代线性回归分析方法》主要介绍几类常见线性回归模型的估计方法:最小二乘估计、泛最小二乘估计、刀切估计、极大似然估计、经验似然估计、稳健估计,不仅简要介绍了线性回归模型的古老经典的研究方法,而且介绍了线性回归模型研究的最新成果,探讨线性回归模型的科学研究规律和发展方向。











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