《动态模糊数据分析理论与方法》内容简介：动态模糊数据是数据分析领域最难的一类数据。目前关于此类数据的处理方法还不是很成熟。关于这方面的工作，我们进行了近20年的研究，取得了一些成果，现整理成《动态模糊数据分析理论与方法》。全书共7章，第1章为动态模糊逻辑，第2章为动态模糊逻辑程序设计语言的操作语义模型，第3章为动态模糊逻辑程序设计语言的代数语义模型，第4章为基于动态模糊集的概念学习，第5章为基于动态模糊集的半监督多任务学习，第6章为动态模糊层次关系学习，第7章为基于DFL的软件Agent普适技术。
《动态模糊数据分析理论与方法》可作为高等院校计算机、自动化、数学、管理科学、认知科学、金融管理及数据分析等学科的高年级本科生及研究生一学期52学时的教材，也可作为相关高校教师、科技人员的参考书。