《基于粗糙集与概念格的知识系统模型》依据粗糙集与概念格理论的基本内容和方法，系统地介绍了各种知识系统模型。书中融入国内外学者研究的许多新成果，主要内容有：粗糙集与知识系统的基本概念，覆盖粗糙集模型，不完备信息系统，变精度粗糙集模型，粗糙集理论中的优化问题与属性重要性的刻画，格值信息系统，形式背景与概念格，决策形式背景。
《基于粗糙集与概念格的知识系统模型》可作为计算机科学、管理科学、系统科学、信息科学和数学与应用数学等专业高年级本科生、研究生的教材及教师的科研和教学的参考书，也可作为决策管理人员及研究工作者的参考书。