《函数构造的理论与应用(谢庭藩文集)(精)》编著者谢庭藩。
《函数构造的理论与应用(谢庭藩文集)(精)》内容提要：本书主要研讨函数本身的构造性质与一些工具对它逼近程度的关系。以及这种关系在其他诸如分形几何，神经网络等方面的应用。
全书共分成六个部分。第一部分研究的是用有限差的积分代替连续性模来给出Fourier级数绝对收敛的条件。它完全解决了如下的问题：假如函数的Fourier级数是大缺其项的，而且函数只在一点具有Llpa性，那么对于其Fourier系数能说些什么，且深化了Leindler的两个问题的研究，给出了Fourier算子范数的一个更深刻的渐近表达式。
第二部分研究的是Fouriei和Vall6e Poussin和以及Euler和对函数的逼近。其中单边条件、函数Fourier和逼近的偏差与其导函数Fourier和逼近的偏差之间的关系，以及L尺度下的逼近定理。
第三、四两个部分研究的是多项式、逐段多项武以及插值多项武对函数的逼近，并系统综述了当时国内外在上进几个方面的研究进展，并提出一些值得研究的闸题。
第五部分研究的是有特定要求的括值逼近，并发现了一些新的结果。其对Jackson插值算子逼近函数时偏差的下方估计是以前没有过的。
最后一部分是将函数逼近的理论与方法应用于有理逼近，分形函数以及神经网络的构造。对于[-1,1]上的函数|x|的有理逼近发展了Newman的工作，给出了具有Box维数为2及Hausdorff维数为2之图像的分形函数类的构造方法，并构造了一类具有插值性质的神经网络，且建立了逼近偏差定理，使人们看到神经网络插值与代数多项式插值的本质差异。
本书涉及资料丰富，可为年轻的研究工作者提供借鉴和参考。