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名称 | 李群机器学习 |
| 索引号 | O152.5/20141 | |
| 分类号 | O152.5 O152.5(李群) O152(群论) O15(代数-数论-组合理论) O1(数学) O(数理科学和化学) |
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| 作者 | 李凡长、 | |
| 出版社 | 合肥 : 中国科学技术大学出版社, 2013 | |
| ISBN | 978-7-312-03160-1 | |
| 页数 | x, 356页 : 图 ; 24cm | |
| 价格 | CNY69.00 | |
| 标签 | ||
| 简介 | ||
| 注解 | “十一五”国家重点图书 有书目 从历史经验看,研究机器学习应该以“认知科学为基础、数学方法为手段、可计算理论为标准、分析数据规律为目标、计机机技术为实现途径,沿着这样的路径,构建机器学习的理论、技术、方法、应用体系”。因此,本书以“模型﹢分析”的认知互补机制,利用李群理论提出了李群机器学习框架。 | |
书籍简介
《李群机器学习》根据“模型﹢分析”的认知互补机制和李群理论,提出了李群机器学习框架。《李群机器学习》共分11章:引论,李群覆盖学习,李群深层结构学习,李群半监督学习,李群核学习,张量学习,标架丛上的联络学习,谱估计学习,Finsler几何学习,同调边缘学习,基于范畴理论的学习方法。











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