大拱桥--暨南大学学生门户 » 图书馆 » 数据处理、数据处理系统 » 大数据管理 : 数据集成的技术、方法与最佳实践 : data integration best practice techniques and technologies
| 名称 | 大数据管理 : 数据集成的技术、方法与最佳实践 : data integration best practice techniques and technologies | |
| 索引号 | TP274/201429 | |
| 分类号 | TP274 TP274(数据处理、数据处理系统) TP27(自动化系统) TP2(自动化技术及设备) TP(自动化技术计算技术技术) T(工业技术) |
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| 作者 | 里夫、余水清、潘黎萍、 | |
| 出版社 | 北京 : 机械工业出版社, 2014 | |
| ISBN | 978-7-111-45905-7 | |
| 页数 | xxii, 140页 : 图 ; 24cm | |
| 价格 | CNY59.00 | |
| 标签 | ||
| 简介 | ||
| 注解 | 由Elsevier (Singapore) Pte Ltd.授权出版 责任者Reeve规范汉译姓: 里夫 有书目 本书分为四部分,共22章,高屋建瓴地阐述了在大型组织环境中,不同计算机系统之间传输数据,以及将异构数据进行集成所用到的技巧、技术和最佳实践,内容涵盖数据集成导论、批处理数据集成、实时数据集成和大数据集成等。 | |










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