《数值计算的算法与分析》主要介绍了数值计算中的经典、常用和一些最新方法，并且介绍了与构造算法和算法性能分析相关的理论及必要的数学基础，其算法主要包括如下四个方面：代数方程组数值解，如共轭斜量法、Newton迭代法、区间迭代法等；常微和偏微分方程数值解法，如差分法、有限元法、区域分解算法等；数值逼近的各种方法，如插值法、逼近法、任意阶光滑逼近函数构造法、小波变换与逼近等；最优化方法，如非线性规划、线性规划、二次规划、几何规划、遗传算法、神经网络法等，《数值计算的算法与分析》可作为研究生、博士生、计算数学和应用数学专业的本科生教材，也可供科技人员，特别是从事工程科学技术的工作人员参考。