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名称 | 现代模式识别 |
| 索引号 | O235-43/1 | |
| 分类号 | O235-43 O235(模式识别理论) O23(控制论,信息论(数学理论)) O(数理科学和化学) |
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| 作者 | 孙即祥、 | |
| 出版社 | 长沙:国防科技大学出版社,2002 | |
| ISBN | 7-81024-605-4 | |
| 页数 | 460页 | |
| 价格 | CNY38.00 | |
| 标签 | 模式识别、研究生教材、technology、专业课啥都要看点、国内教材、国内获奖教材、大胆地、师友推荐、编程、 | |
| 简介 | ||
| 注解 | 本书讨论的主流模式识别技术是:统计模式识别、模糊模式识别、神经网络技术、人工智能方法、句法模式识别;统计模式识别包括聚类分析、判别域代数界面方程法、统计判决、训练学习与错误率估计、特征提取与选择以及最近邻法;信息融合集中论述识别与决策中的有关融合技术;人工智能方法侧重论述不确定推理,其他类型识别方法在其余各章分别介绍。 | |
书籍简介
《现代模式识别》系统深入地论述了模式识别的理论与方法,较全面地反映了本学科的新近科技成果。全书分12章,讨论的主流模式识别技术是:统计模式识别、模糊模式识别、神经网络技术、人工智能方法、句法模式识别。











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