《Rough集及Rough推理》共分七章，分别介绍了Rough集的研究现状和发展趋势、Rough集的基本概念及其理论基础、数据约简的各种方法、数据推理原理和各种推理模式、Granule-软计算、Rough逻辑及其推理系统等。《Rough集及Rough推理》内容新颖，取材于国内外最新资料，总结了作者近年来的研究成果，反映了Rough集理论及其应用研究的现状和研究的新水平。每章后面的思考题既可帮助读者理解概念，领会内容，又可供进一步深入研究作参考。Rough集理论是一种处理含糊和不精确性问题的新型数学工具。