《人工智能》主要阐述人工智能问题求解方法的一般性原理和基本思想。主要内容有：一般的搜索问题，包括盲目搜索和启发式搜索等；与或图搜索，包括AO·算法和博弈树搜索等；谓词逻辑以及基于归结的定理证明方法；知识表示，包括产生式方法、语义网络、框架等；不确定性推理方法，包括贝叶斯方法、证据理论和确定性方法等；机器学习，包括实例学习、解释学习、决策树学习和神经网络等；高级搜索，包括局部搜索方法、模拟退火方法和遗传算法等。

第0章 绪论
1 什么是人工智能
2 图灵测试
3 中文屋子问题
4 人工智能的研究目标
5 人工智能发展简史
6 人工智能研究的课题
第1章 搜索问题
1 回溯策略
2 图搜索策略
3 无信息图搜索过程
4 启录式图搜索过程
5 搜索算法讨论
第2章 与或图搜索问题
……
第3章 谓词逻辑与归结原理
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第4章 知识表示
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第5章 不确定性推理方法
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第6章 机器学习
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第7章 高级搜索
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参考文献