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名称 数据挖掘实用机器学习技术
索引号 TP274/18
分类号 TP274
TP274(数据处理、数据处理系统)
TP27(自动化系统)
TP2(自动化技术及设备)
TP(自动化技术计算技术技术)
T(工业技术)
作者 威滕、弗兰克、董琳、
出版社 北京：机械工业出版社，2006
ISBN 7-111-18205-7
页数 xx, 362页
价格 CNY48.00
标签 数据采集、机器学习、数据挖掘、人工智能、计算机、计算机科学、人工智能与信息处理、ai、
简介 计算机科学丛书
注解 本书从数据中提取并验证模型的基本理论。
书籍简介

《数据挖掘实用机器学习技术(原书第2版)》介绍数据挖掘的基本理论与实践方法。主要内容包括：各种模型(决策树、关联规则、线性模型、聚类、贝叶斯网以及神经网络)以及在实践中的运用，所存在缺陷的分析。安全地清理数据集、建立以及评估模型的预测质量的方法，并且提供了一个公开的数据挖掘工作平台Weka。Weka系统拥有进行数据挖掘任务的图形用户界面，有助于理解模型，是一个实用并且深受欢迎的工具。

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