肓信号处理是现代数学信号处理、计算智能学近年来迅速发展的重要方向。在电子信息、通信、生物医学、图像增强、雷达、地球物理信号处理等众多领域有广泛的应用前景。
本书较系统地介绍了盲信号处理的基本理论、分析方法、基本模型、各种算法、最新研究方向和研究方法，主要包括盲处理数学基础、主次分量分析、白化预处理及基于相关矩阵特征值分解的盲辨识及盲分离方法、盲源分享与独立分量分析、独立分量分析的神经网络方法、非线性混合信号的BSS与ICA、盲均衡与盲辨识、盲自适应多用户检测等内容。附录列出了一些盲处理算法的Matlab程序。
　　本书可作为作为高年级本科生、研究生的教材，也可作为电子信息、通信、图像处理、遥感、雷达、生物医学信号处理、地震、语言信号处理等相关领域科技人员的参考书。