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名称 | 小波分析及其应用 |
| 索引号 | O241.86-43/8 | |
| 分类号 | O241.86-43 O241.86(实用调和分析) O241.8(微分方程,积分方程的数值解法) O241(数值分析) O24(计算数学) O(数理科学和化学) |
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| 作者 | 孙延奎、 | |
| 出版社 | 北京:机械工业出版社,2005 | |
| ISBN | 7-111-15876-8 | |
| 页数 | 285页 | |
| 价格 | CNY29.00 | |
| 标签 | 调和分析、高等学校教材、小波分析及其应用、人工智能与信息处理、信号处理、tianzi、信息处理、哎,要是好的话就买、好、数学、 | |
| 简介 | 重点大学计算机教材 | |
| 注解 | 本书在保持小波理论的数学严谨性的同时,着重从工程技术角度阐述了小波技术及其应用。 | |
本书以作者在清华大学讲授“小波分析及其工程应用”课程的讲义为基础,深入浅出地阐述了小波的基本理论及其应用技术。在努力保持小波理论数学严谨性的同时,着力从工程技术角度阐述小波技术及其应用。旨在突破小波分析的数学障碍,显现其实用的本质。让小波分析方法和傅里叶分析一样,成为一种基础的、普及的、容易被广大读者掌握和应用的数学工具。主要内容包括:离散小波的构造,离散小波变换、快速实现算法及其在图像压缩和信号去噪中的应用;连续小波变换及其局部化时频分析技术;二进小波变换、快速算法及其在信号奇异性检测、信号表示、图像多尺度边缘提取和信号去噪中的应用;小波包变换及其在信号去噪、特征提取和非平稳信号故障诊断等领域中的应用;区间上的B样条半正交小波及其在曲线多分辨表示和编辑中的应用。
本书可以作为大学本科高年级和研究生的“小波分析及其应用”课程的教材,也可以供从事相关领域研究与应用的专业人士作为参考。
作者十年来一直从事小波分析及其应用的研究工作,本书是以他在清华大学讲授《小波分析及基工程应用》课程的讲义为基础补充和完善而成的,特别适合作为小波的基础教材。
本书特色:
内容兼具基础性和实用性:选择小波的构造、常见的各种小波变换及其快速及其快速算法为基础理论知识,而选取小波的数据压缩、信号奇异检测和图像多尺度边缘提取、信号去噪、多分辨造型等方面的典型应用及代表性算法为应用部分。实例丰富,所述算法具有实际可操作性。
可读性强,适用面广:力求简化数学推导过程,略去一些复杂的数学证明,使读者只需具备高等数学的基础知识即可阅读本书。内容由浅入深,理论与应用交错编排,并结合大量的例子说明小波技术的原理算法和应用,便于自学。可供理工科高等院校的高年级学生、研究生和教师,以及对小波感兴趣的研究人员和工程技术人员阅读。











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