《S-粗集与粗决策》给出了S-粗集的两类形式：单向S-粗集和双向S-粗集以及S-粗集的遗传、记忆特征，提出S-粗决策，给出S-决策分析模型；S-粗集与生命科学、人工智能系统交叉，进行了多视角的讨论。提出了函数S-粗集的两类形式：函数单向S-粗集和函数双向S-粗集，并给出函数S-粗集在系统(金融系统，投资系统)中规律挖掘、规律发现的讨论，这些讨论是开展粗系统理论与应用研究的理论基础。该书的特点是视野宽，视角新，学科渗透性强。