《人工智能与专家系统》较全面地阐述了人工智能的基本理论、方法和专家系统的构造技术。全书共8章，可分为两大部分。第一部分包括第1章至第4章，主要介绍人工智能的三个基本技术，即知识表示、推理及搜索。第二部分第5章至第8章，其中，第5章详细介绍了专家系统的开发方法和技术。包括知识库、推理机、解释器和知识获取，以及人工智能语言和专家系统工具；第6章阐述了知识的不确定性和不确定推理的有关理论与方法，包括概率推理、可信度推理和模糊推理；第7章讨论了机器在学习的多种方法及其应用实例；第8章介绍了人工神经网络的有关模型、学习算法及其应用实例。
《人工智能与专家系统》具有系统性、新颖性、实用性等特点，可作为计算机、自动化、管理科学与工程等专业的本科生和研究生的教材，也可供有关科技人员参考。