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名称 | 数据挖掘:概念与技术 |
| 索引号 | TP274/5 | |
| 分类号 | TP274 TP274(数据处理、数据处理系统) TP27(自动化系统) TP2(自动化技术及设备) TP(自动化技术计算技术技术) T(工业技术) |
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| 作者 | Han、Kamber、范明、孟小峰、 | |
| 出版社 | 北京:机械工业出版社,2001 | |
| ISBN | 7-111-09048-9 | |
| 页数 | 14,374页 | |
| 价格 | CNY39.00 | |
| 标签 | 数据处理、数据挖掘、计算机、datamining、数据库、计算机科学、bi、商业智能、技术、 | |
| 简介 | 计算机科学丛书 | |
| 注解 | 本书介绍了数据挖掘的基本概念、基本方法和基本技术以及数据挖掘的最新进展。 | |
书籍简介
这本书系统地论述数据挖掘的基本概念、基本技术和最新进展。全书分10章,全面而深入地介绍数据库技术的发展和数据挖掘的应用,数据仓库和联机分析技术,数据预处理技术(数据清理、数据集成和转换、数据归约),数据挖掘技术(数据的分类、预测、关联和聚类),先进数据库系统中的数据挖掘方法,以及数据挖掘的应用和一些具有挑战性的问题。书中注重实效,在讨论概念与技术时辅以实例,并提供代表性算法。
书籍目录
译者序
序
前言
第1章 引言
第2章 数据仓库和数据挖掘的OLAP技术
第3章 数据预处理
第4章 数据挖掘原语、语言和系统结构
第5章 概念描述:特征化与比较
第6章 挖掘大型数据库中的关联规则
第7章 分类和预测
第8章 聚类分析
第9章 复杂类型数据的挖掘
第10章 数据挖掘的应用和发展趋势
附录
参考文献
索引











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