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名称 | 数据挖掘实用机器学习技术及Java实现:英文版 |
| 索引号 | TP274/9 | |
| 分类号 | TP274 TP274(数据处理、数据处理系统) TP27(自动化系统) TP2(自动化技术及设备) TP(自动化技术计算技术技术) T(工业技术) |
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| 作者 | Witten、Frank、 | |
| 出版社 | 北京:机械工业出版社,2003 | |
| ISBN | 7-111-12769-2 | |
| 页数 | 369页 | |
| 价格 | CNY40.00 | |
| 标签 | 数学采集、英文、数据挖掘、机器学习、java、weka、计算机、bi、mining、 | |
| 简介 | 经典原版书库 | |
| 注解 | 本书是综合运用数据挖掘、数据分析、信息理论以及机器学习技术的里程碑。 ——微软研究院,图灵奖得主JimGray 这是一本将数据挖掘算法和数据挖掘实践完美结合起来的优秀教材。作者以其丰富的经验,对数据挖掘的概念和数据挖掘所用的技术(特别是机器学习)进行了深入浅出的介绍,并对应用机器学习工具进行数据挖掘给出了良好的建议。数据挖掘中的各个关键要素也融合在众多实例中加以介绍。 | |
书籍简介
这是一本将数据挖掘算法和数据挖掘实践完美结合起来的优秀教材。作者以其丰富的经验,对数据挖掘的概念和数据挖掘所有的技术(特别是机器学习)进行了深入浅出的介绍,并对应用机器学习工具进行数据挖掘给出了良好的建议。数据挖掘中的各个关键要素也事例融合在众多实例中加以介绍。
本书还介绍了Weka这种基于Java的软件系统。该软件系统可以用来分析数据集,找到适用的模式,进行正确的分析,也可以用来开发自己的机器学方案。
本书的主要特点:
解释数据挖掘算法的原理。
通过实例帮助读者根据实际情况选择合适的算法,并比较和评估不同方法得出的结果。
介绍提高性能的技术,包括数据处理以及组合不同方法得到的输出。
提供了本书所有的Weka软件和附加学习材料,可以从











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