本书由人工精神网络原理和人工神经网络应用两部分组成。第一部分介绍前馈神经网络、径向基神经网络、模糊神经网络、Hopfied神经网络、小波神经网络的构成原理及学习算法；第二部分介绍神经网络在信号与图像处理和自动控制中的应用，内容涉及神经网络图像分析和图像识别、神经网络用于优化、神经网络系统识别、神经网络非线性预测控制，以及神经网络故障诊断等方面。
本书可作为电子信息类专业大学本科生及研究生的教学参考书，也可供相关领域的工程技术人员和研究人员参考。