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名称 | 机器学习与数据挖掘:方法和应用 |
| 索引号 | TP274/10 | |
| 分类号 | TP274 TP274(数据处理、数据处理系统) TP27(自动化系统) TP2(自动化技术及设备) TP(自动化技术计算技术技术) T(工业技术) |
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| 作者 | 米哈尔斯基、朱明、 | |
| 出版社 | 北京:电子工业出版社,2004.01 | |
| ISBN | 7-5053-9224-7 | |
| 页数 | ||
| 价格 | CNY58.00 | |
| 标签 | 机器学习、数据挖掘、人工智能、计算机科学、计算机、技术、方法、应用、 | |
| 简介 | 数据仓库与数据挖掘技术应用丛书 | |
| 注解 | ||
书籍简介
本书分为5个部分,共18章,较为全面地介绍了机器学习的基本概念,并讨论了数据挖掘和知识发现中的有关问题及多策略学习方法,具体地阐述了机器学习与数据挖掘在工程设计,文本、图像和音乐,网页分析、计算机病毒和计算机控制,医疗诊断、生物医疗信号分析和水质分析中的生物信号处理等方面的应用情况。本书收集众多不同领域中数据挖掘的实际案例,以此来说明数据挖掘的具体解决方法,以期为广大读者提供一个更为广阔的数据挖掘
书籍目录
第1部分 基 本 概 念
第1章 机器学习方法概述
1.1 导论
1.2 机器学习任务
1.2.1 认知观点
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