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名称 | 数据挖掘原理与技术 |
| 索引号 | TP274/14 | |
| 分类号 | TP274 TP274(数据处理、数据处理系统) TP27(自动化系统) TP2(自动化技术及设备) TP(自动化技术计算技术技术) T(工业技术) |
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| 作者 | 张云涛、龚玲、 | |
| 出版社 | 北京：电子工业出版社，2004 | |
| ISBN | 7-5053-9738-9 | |
| 页数 | X, 238页 | |
| 价格 | CNY23.00 | |
| 标签 | 数据采集、c、z、数据挖掘、 | |
| 简介 | IBM软件学院 | |
| 注解 | 本书全面论述了数据挖掘领域的基本概念、基本原理和基本方法，内容包括数据挖掘领域的经典理论和前沿发展。全书共分１４章和１个附录，系统地介绍了数据挖掘的概念和过程、数据预处理技术，深入地叙述了各种数据挖掘 技术，包括关联规~则、决策树、聚类、基于样例的学习、贝叶斯学习、粗糙集、神经网络、遗传算法、统计分析，讨论了数据挖掘的典型应用，如分类、文本和Ｗｅｂ挖掘，以及数据挖掘的应用和发展趋势，并在第１４章中给出了一个具体的商业智能解决方案实例。 | |
书籍目录
第1章 绪论
第2章 数据挖掘过程
第3章 关联规则
第4章 决策树
第5章 聚类分析
第6章 基于样例的学习
第7章 贝叶斯学习
第8章 粗糙集
第9章 神经网络
第10章 遗传算法
第11章 统计分析
第12章 文本和Web挖掘
第13章 数据挖掘的应用和发展趋势
第14章 商业智能解决方案实例分析
附录A IBM DB2 Intelligent Miner简介
参考文献
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