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名称 | 人工神经网络原理及仿真实例 |
| 索引号 | TP183-43/4 | |
| 分类号 | TP183-43 TP183(人工神经网络与计算) TP18(人工智能理论) TP1(自动化-基础理论) TP(自动化技术计算技术技术) T(工业技术) |
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| 作者 | 高隽、 | |
| 出版社 | 北京:机械工业出版社,2003 | |
| ISBN | 7-111-12591-6 | |
| 页数 | 209页 | |
| 价格 | CNY20.00 | |
| 标签 | 人工神经网络、高等学校教材、神经网络、1、nn、各个、数据挖掘、计算机、 | |
| 简介 | 高等院校计算机科学与技术“十五”规划教材 | |
| 注解 | 本书以神经网络结构为主线,以学习算法为副线,详细介绍了神经网络结构和算法步骤,并给出实例和练习,目的是使读者易看懂,能动手,会应用。主要内容包括:人工神经网络简介、单层前向网络及LMS学习算法、多层前向网络及BP学习算法、支持向量机及其学习算法、Hopfield神经网络与联想记忆、随机神经网络及模拟退火算法、竞争神经网络和协同神经网络。 | |
书籍简介
《21世纪高等院校电气信息类系列教材•人工神经网络原理及仿真实例》以神经网络结构为主线,以学习算法为副线,详细介绍了神经网络结构和算法步骤,目的是使读者易看懂,能动手,会应用。主要内容包括:人工神经网络简介、单层前向网络及LMS学习算法、多层前向网络及BP学习算法、支持向量机及其学习算法、Hopfield神经网络与联想记忆、随机神经网络及模拟退火算法。竞争神经网络和协同神经网络。每章均给出了基于Matlab的仿真实例及练习。











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