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名称 | 统计计算 |
| 索引号 | O212/5 | |
| 分类号 | O212 O212(数理统计) O21(概率论-数理统计) O(数理科学和化学) |
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| 作者 | 高惠璇、 | |
| 出版社 | 北京:北京大学出版社,1995 | |
| ISBN | 7-301-02827-X | |
| 页数 | 410页 | |
| 价格 | CNY15.00 | |
| 标签 | 数理统计、高等学校教材、统计、教材、数学、r、北京大学出版社、北京大学数学系大学生基础课教材、课程教材、 | |
| 简介 | ||
| 注解 | 本书介绍: 1. 基本统计计算方法, 2. 线性与非线性回归分析的各种算法、随机模拟方法及应用等. | |
统计计算是数理统计、计算数学和计算机科学的交叉学科。《统计计算》系统地介绍了统计计算的基本方法,并给出各种算法的统计原理和数值计算的步骤,以及部分例子,使读者掌握用统计方法解决具体问题的全过程.
《统计计算》内容包括误差与数据处理、分布函数和分位数的计算、随机数的产生与检验、矩阵计算、无约束最优化方法、多元线性和非线性回归的算法及随机模拟方法等.各章内容丰富,并配有适量的习题和上机实习题.
《统计计算》可作为理工科院校概率统计、数学、应用数学、计算机科学等系大学生的教材,也可作为教师、研究生以及从事统计、信息处理工作的有关工程技术人员的参考书。
第一章 误差与数据处理
1 误差
2 总体的数字特征
3 样本特征量及其计算
4 直方图——总体分布的估计和检验
5 正态性检验
6 数据的变换和校正
习题一
上机实习一
第二章 常用分布函数和分位数的计算
1 常用分布的分布函数及关系
2 分布函数的一般算法
2.1 积分的近似算法
2.2 函数逼近法
2.3 利用分布函数之间的关系
3 计算分位数的一般方法
3.1 方程求根的迭代算法
3.2 分位数的迭代算法
3.3 利用分布函数之间的关系
4 正态分布的分布函数和分位数的计算
……
第三章 随机数的产生与检验
第四章 随机模拟方法
第五章 统计计算中常用的矩阵算法
第六章 多元线性回归的计算方法
第七章 非线性回归分析及其算法
习题答案或提示
参考文献











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